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数据驱动服务与应用

趋势分析

数据分析与管理已成为企业业务战略的重要驱动力

数据分析与管理领导者正在通过挖掘数据价值来驱动数字化转型、创造发展机会、改善客户体验和重塑行业格局

数据管理的架构正在转变

随着机器学习和元数据的应用,数据管理呈现重 “关联”轻“采集”的趋势。通过自动发掘数据、透过机器自动意识识别数据中的价值、认定有价值的数据、分析数据、自动采用适合数据的安全措施、分享数据、优化数据,最终实现在最短时间内发送精准的数据

数据管理的技术正在转变

Gartner预测到2023年,75%的数据库将迁移至云平台上,企业的数据治理和集成的复杂性增加。数据质量管理、主数据管理、数据集成、数据库管理等方面将使用AI等技术提升企业数据管理效率

数据管理的组织正在转变

Gartner预测到2022年,使用动态元数据去连接、优化、自动化数据集成流程的企业,数据类项目交付时间将减少30%,到2023年,在数据管理中使用人工智能技术能够帮助企业机构进行更多的自动化工作,企业对于IT专业人士的需求将减少20%

 

 

业务挑战

  • 企业经营生产亟须成熟的体系来管理数据

    企业在日常的经营生产中,都需要依靠数据来做决策,但对于数据的管理,仍然缺乏成熟的体系指导,使得数据的共享与应用存在效率低下,流程混乱等问题

  • 数据孤岛林立,需要更好地汇集、管理、使用数据

    将不同系统中的数据进行全面的汇集和管理,通过数据提炼分析、集中化管理、形成企业数据资产,服务于业务。提升企业新业务快速上线与迭代试错的效率

  • 沉淀行业数据资产,避免重复开发

    不断沉淀数据、流程与逻辑,加速数据到数据资产的形成,减少企业在基础性工作上花费的大量时间,避免重复造轮子,实现服务快速复用,提高企业效能,推动业务创新

  • 数据量大以及类型多样化,对数据平台的架构要求高

    大数据时代下,企业的数据越来越多且繁杂,从主要集中在IT类数据,到目前IT和OT数据融合,从结构化数据到多类型数据并存,面对不同场景的数据挖掘,对数据平台架构的要求越来越高

解决方案场景

园区行业数据使能

基于园区业务,实现对人员、车辆、资产、设施、事件、时空、组织、能效等数据的统一管理,沉淀了园区数据资产(如行业数据模型、指标和算法),为园区类客户的数字化转型提供了支撑

 

  • 行业数据资产:华为云数据使能解决方案,结合项目经验形成了通用园区6+1场景下的标准数据主题和服务,如9大主题库、安防/通行/设施/资产/能效等数据服务
  • 打通数据烟囱:通过华为云数据使能解决方案,打通数据孤岛,实现对IT类、OT类数据的统一采集、统一管理,数据集成快速上云
  • 开放平台支持业务创新:解决方案提供统一数据标准,基于数据主题模型用户/伙伴可以实现快速开发,不断迭代更新数据资产,形成数据生态

解决方案架构

数据使能解决方案

 

以华为十余年数据管理实践为基础,结合国际通用、国内标准的数据管理方法论,为企业客户构建从清洁数据到智慧数据的一整套数据管理体系

架构优势

数据快速入湖

采用数据湖的架构,支持存储任意规模的结构化和非结构化数据。可以按原始数据格式存储数据,无须先对数据进行结构化处理。并支持运行不同类型的分析

海量数据接入

通过端边云架构,可实现海量设备接入,实现IT、OT数据全流程贯通,提升业务运作效率。通过数据质量度量与持续改进,确保数据真实反映业务,降低运营风险

咨询到落地的端到端服务

华为结合自身经验,提供从调研、蓝图设计、方案设计、方案验证、运营等全流程的数据使能咨询服务和数据使能集成验证服务,端到端满足客户要求

云上服务实现快速上线

18大类160+资源及服务实现即买即用,全域数据管理的工具云化,提升项目交付效率

数据应用与消费

数据作为一种重要的战略资源,其价值被不断挖掘和创造,通过数据使能解决方案,沉淀行业数据资产,满足业务创新

多屏数据展现

华为提供IOC和WeLink解决方案,发挥数据价值。通过IOC,可直观在大屏上展示企业数据分析成果;通过WeLink,可随时随地掌握企业运行态势

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